Μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να αντικαταστήσει τις συναλλαγές; Εξηγήσεις

Αυτοματοποιημένα συστήματα συναλλαγών έχουν γνωρίσει μια πρόσφατη αύξηση της δημοτικότητας, οδηγώντας σε μια δραστική αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο πολλοί άνθρωποι συναλλάσσονται και επενδύουν. Παρόλο που ορισμένοι θεωρούν αυτή την επαναστατική αλλαγή στις συναλλαγές ως τεχνητή νοημοσύνη που απλά εξελίσσεται φυσικά, υπάρχουν ακόμα κάποιοι που έχουν αμφιβολίες για το θέμα.

Αυτό που εννοούμε με αυτό είναι ότι κάποιοι αμφιβάλλουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί πραγματικά να αντικαταστήσει τις συναλλαγές. Εξάλλου, δεν είναι όλοι πρόθυμοι και ικανοί να εμπιστευτούν σε άλλους, ειδικά σε μη ανθρώπους, τη συλλογή πληροφοριών ζωτικής σημασίας για τις επενδύσεις τους.

Εξαιτίας αυτού, είμαστε εδώ με διάφορα πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα που ένας μέσος άνθρωπος θα παρατηρήσει αν αντικαταστήσει τις παραδοσιακές συναλλαγές με συναλλαγές AI. Μέσω αυτού, θα μπορέσουμε να σας βοηθήσουμε να αποφασίσετε μόνοι σας αν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αντικαταστήσει τις συναλλαγές.

Πλεονεκτήματα της AI Trading έναντι της παραδοσιακής διαπραγμάτευσης

Όπως αναφέρθηκε παραπάνω, το πρώτο πράγμα που θέλουμε να κάνουμε είναι να εξετάσουμε τα οφέλη των συναλλαγών με τεχνητή νοημοσύνη ή τους παράγοντες που μπορεί να λείπουν από τις παραδοσιακές ανθρώπινες συναλλαγές σε σύγκριση με τις αντίστοιχες συναλλαγές με τεχνητή νοημοσύνη.

Χωρίς συναισθηματικές προκαταλήψεις

χωρίς συναισθηματικές προκαταλήψεις

Το πρώτο και πιο σημαντικό πράγμα για το οποίο πρέπει να μιλήσουμε όταν αναφερόμαστε στην αντικατάσταση των ανθρώπων από την τεχνητή νοημοσύνη είναι η έλλειψη συναισθηματικών προκαταλήψεων όσον αφορά την τεχνητή νοημοσύνη. Μιλώντας ειδικά για τον κόσμο των συναλλαγών, οι συναισθηματικές προκαταλήψεις ταλαιπωρούν τους ανθρώπινους εμπόρους από τότε που υπάρχουν οι ίδιες οι συναλλαγές.

Εμείς οι άνθρωποι κουραζόμαστε, πεινάμε και ίσως γινόμαστε και άπληστοι κάθε τόσο, γεγονός που μας κάνει πιο πιθανό να πάρουμε αποφάσεις με βάση το συναίσθημα που νιώθουμε. Αυτό επηρεάζει τη συνέπεια των συναλλαγών μας και καθιστά εμάς τους ανθρώπους πιο πιθανό να κάνουμε λάθη.

Ωστόσο, οι μηχανές δεν γίνονται άπληστες, μισητές, κουρασμένες ή ζηλιάρες. Εξαιτίας αυτού, μπορούν να εκτελούν με συνέπεια συναλλαγές με βάση τους ήδη καθορισμένους κανόνες και κριτήρια και χωρίς καμία αμεροληψία. Αυτό έχει τη δυνατότητα όχι μόνο να μειώσει τους κινδύνους αλλά και να αυξήσει τα κέρδη σε ορισμένες περιπτώσεις.

Περισσότερη ταχύτητα και αποτελεσματικότητα

Όπως είναι ευρέως γνωστό, η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να επεξεργάζεται πληροφορίες πολύ πιο αποτελεσματικά και με μεγαλύτερη ταχύτητα από τον ανθρώπινο εγκέφαλο. Αυτή η αστραπιαία επεξεργασία μπορεί να είναι εξαιρετικά επωφελής για τον γρήγορο εντοπισμό και την αξιοποίηση ευκαιριών της αγοράς που μπορεί να προκύψουν.

Μπορούν επίσης να εξετάσουν πιθανά χρυσωρυχεία πληροφοριών που οι άνθρωποι μπορεί να παραβλέπουν, όπως ορισμένα άρθρα ειδήσεων και άλλα μη δομημένα κομμάτια δεδομένων που σχετίζονται με την αγορά και υποδηλώνουν γεγονότα που έχουν τη δυνατότητα να επηρεάσουν την τιμή των περιουσιακών στοιχείων. Επιπλέον, μπορούν να το κάνουν αυτό γρηγορότερα από το χρόνο που θα χρειαζόταν ένας μέσος ανθρώπινος έμπορος για να συνειδητοποιήσει καν ότι το γεγονός έχει συμβεί.

Φυσικά, όλη αυτή η ταχύτητα είναι άχρηστη με την κατάλληλη αποτελεσματικότητα, αλλά ευτυχώς, η αποτελεσματικότητα είναι κάτι που η ΤΝ διαθέτει σε μεγάλο βαθμό. Μπορεί επίσης να εξετάσει τις διαθέσιμες πληροφορίες για διάφορες αγορές και περιουσιακά στοιχεία που μπορεί, αρχικά, να φαίνονται άσχετα με τα περιουσιακά σας στοιχεία. Ωστόσο, μετά από περαιτέρω εξέταση, μπορεί να υπάρχει κάποια συσχέτιση που ένας ανθρώπινος έμπορος θα ήταν πιθανό να χάσει.

Αυτό θα έχει ως αποτέλεσμα το χαρτοφυλάκιο συναλλαγών που δημιουργεί η τεχνητή νοημοσύνη να είναι πιο πλήρες και ποικιλόμορφο, γεγονός που μπορεί ενδεχομένως να οδηγήσει σε περισσότερα κέρδη.

Υψηλή προσαρμοστικότητα

υψηλής προσαρμοστικότητας

Ίσως το πιο ελκυστικό πλεονέκτημα των συναλλαγών με τεχνητή νοημοσύνη για τους περισσότερους συναλλασσόμενους θα είναι το πόσο προσαρμόσιμη μπορεί να είναι μια τεχνητή νοημοσύνη. Για αρχή, τα συστήματα ΤΝ μπορούν να μάθουν και να προσαρμοστούν από προηγούμενες συναλλαγές, ανεξάρτητα από το αν ήταν κερδοφόρες ή όχι. 

Βελτιώνουν και βελτιώνουν συνεχώς τις στρατηγικές τους με την πάροδο του χρόνου για να αυξήσουν την κερδοφορία τους, και αν υπάρχουν πιθανοί κίνδυνοι ή ευκαιρίες που εντοπίζονται από αυτά, τα συστήματα τους επισημαίνουν για να διασφαλίσουν ότι θα τους παρατηρήσουμε και θα είμαστε σε θέση είτε να τους αποφύγουμε είτε να τους αξιοποιήσουμε ανάλογα.

Τέλος, οι συναλλαγές με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν επίσης να επεκταθούν ή να μειωθούν ανάλογα με διάφορους παράγοντες. Αυτοί οι παράγοντες μπορεί να κυμαίνονται από το πόσο ευμετάβλητη είναι η αγορά είναι, πώς είναι οι συνθήκες διαπραγμάτευσης και σε ποια κατηγορία περιουσιακών στοιχείων ανήκει το περιουσιακό στοιχείο που αποτελεί αντικείμενο διαπραγμάτευσης. Αυτό επιτρέπει στους εμπόρους όλων των επιπέδων δεξιοτήτων να συναλλάσσονται αποτελεσματικά με τη χρήση AI.

Σας εξοικονομεί χρόνο και κόπο

Εάν έχετε ήδη περάσει από το 9 βάναυσα ειλικρινή μειονεκτήματα των συναλλαγών, τότε θα ξέρετε ότι πολλά από αυτά τα μειονεκτήματα των παραδοσιακών συναλλαγών έχουν να κάνουν με το γεγονός ότι ο έμπορος δεν έχει αρκετό χρόνο ή ξεκούραση.

Λοιπόν, με τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης να αναλαμβάνουν μεγάλο μέρος της βαριάς εργασίας για εσάς, θα έχετε μεγαλύτερη ελευθερία να κάνετε ό,τι θέλετε με τον επιπλέον χρόνο σας. Φυσικά, αυτό δεν σημαίνει ότι δεν θα χρειάζεται να κάνετε τίποτα, αλλά λίγος επιπλέον χρόνος είναι καλύτερος από καθόλου, σωστά;

Επίσης, δεν θα χρειάζεται να παρακολουθείτε κάθε τάση που σχετίζεται με την αγορά, καθώς το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης θα το κάνει αυτό για εσάς. Ωστόσο, θα εξακολουθεί να εξαρτάται από εσάς να διασφαλίζετε ότι τα δεδομένα είναι ενημερωμένα, αξιόπιστα και χρησιμοποιήσιμα.

Μειονεκτήματα της AI Trading σε σύγκριση με την παραδοσιακή διαπραγμάτευση

disadvantage-of-ai-trading

Με αυτό το δεδομένο, υπάρχουν ορισμένα πράγματα που πρέπει να έχετε κατά νου προτού μετατραπεί σε ένα πλήρως ελεγχόμενο από τεχνητή νοημοσύνη σύστημα συναλλαγών.

Έλλειψη διαφάνειας

Επειδή τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούν περίπλοκους μηχανισμούς για να λειτουργήσουν, πολλοί συναλλασσόμενοι ίσως δυσκολεύονται να τα εμπιστευτούν πλήρως. Εξάλλου, πώς μπορείτε να εμπιστευτείτε κάτι όταν δεν καταλαβαίνετε πλήρως πώς λειτουργεί, σωστά;

Στην πραγματικότητα, υπάρχουν μια δέσμη εμπόρων που εξακολουθούν να σκέφτονται πάνω από τη νομιμότητα της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στις χρηματιστηριακές συναλλαγές. Χωρίς σωστή διαφάνεια, είναι αδύνατο να οικοδομήσουμε πλήρη εμπιστοσύνη.

Κίνδυνος ψηφιακών ζητημάτων

risk-of-digital-issues

Όσον αφορά την τεχνητή νοημοσύνη, η πιο συνηθισμένη απειλή είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παραβιαστεί, να δυσλειτουργήσει ή να παρουσιάσει κάποια δυσλειτουργία που να διαταράξει το σύστημα και τα δεδομένα του χρήστη. Δυστυχώς, όταν πρόκειται για κάτι όπως οι συναλλαγές, ακόμη και το παραμικρό λάθος μπορεί να οδηγήσει σε καταστροφικές οικονομικές απώλειες.

Αυτό δεν αναφέρει καν κάποια από τα πιο ευρείας κλίμακας ζητήματα, όπως το γεγονός ότι αν πάρα πολλοί έμποροι αρχίσουν να χρησιμοποιούν την ΤΝ για να καταλήγουν στις ίδιες στρατηγικές και συμπεράσματα σχετικά με τις συναλλαγές τους, αυτό μπορεί να επηρεάσει αρνητικά την ευθραυστότητα της αγοράς.

Χωρίς ανθρώπινο παράγοντα

Αυτό μπορεί να είναι προφανές, αλλά όσο περισσότερο το σκέφτεστε, τόσο περισσότερο θα βγάζει νόημα. Το γεγονός είναι ότι ο μεγαλύτερος λόγος για τον οποίο τόσοι πολλοί παραδοσιακοί έμποροι αρνούνται να στραφούν πλήρως στην ΤΝ είναι η έλλειψη ανθρώπινων παραγόντων.

Παράγοντες όπως η εμπειρία, η προσωπική ή επαγγελματική διαίσθηση και η ικανότητα να λαμβάνεις γρήγορες αποφάσεις εν κινήσει είναι αποκλειστικά ανθρώπινες συμπεριφορές που εκτιμώνται εξαιρετικά στον κόσμο των συναλλαγών. Ωστόσο, καμία τεχνητή νοημοσύνη, τουλάχιστον επί του παρόντος, δεν είναι σε θέση να μιμηθεί ή να αναδημιουργήσει αυτές τις συμπεριφορές.

Συμπέρασμα

Μπορεί λοιπόν η τεχνητή νοημοσύνη να αντικαταστήσει τις συναλλαγές; Ναι, αλλά όχι επί του παρόντος. Πιστεύουμε ότι τελικά, η ΤΝ θα έχει εξελιχθεί αρκετά ώστε να είναι σε θέση να αντικαταστήσει πλήρως τις παραδοσιακές συναλλαγές και τους εμπόρους, αλλά προς το παρόν είναι αδύνατο. 

Παρόλο που υπάρχουν σίγουρα διάφορα πλεονεκτήματα στις συναλλαγές με AI, υπάρχουν επίσης ορισμένα μειονεκτήματα που δεν μπορούν να παραβλεφθούν από την άποψη των συναλλαγών.

Με αυτό το δεδομένο, τα συστήματα συναλλαγών AI είναι ένα πολύτιμο εργαλείο που οι έμποροι μπορούν σίγουρα να εκμεταλλευτούν για να αυξήσουν ενδεχομένως την κερδοφορία των συναλλαγών τους και να κάνουν τα πράγματα ευκολότερα για τους ίδιους.

Φωτογραφία avatar
Malik Hamza
Άρθρα: 20
Εγγραφή στο eToro